📱 // Ads wo deine Zielgruppe ist

Social Ads.
Meta. TikTok. LinkedIn. Pinterest.

iOS 14.5 hat Social Ads kaputt gemacht. 58% weniger Conversion-Daten. Attribution im Chaos. Wir setzen CAPI (Conversions API) für alle Plattformen auf. Dann trackt Meta/TikTok/LinkedIn wieder richtig. Du siehst echte Zahlen. Deine Ads skalieren profitabel.

+40% Mehr Conversion-Daten
-35% Niedrigere CPAs
4 Plattformen Meta • TikTok • LinkedIn • Pinterest

iOS 14.5 hat Social Ads zerstört

58% weniger Tracking-Daten

Apple's App Tracking Transparency blockt Facebook Pixel, TikTok Pixel, LinkedIn Insight Tag. 60% deiner Mobile-User sind iOS. Du siehst nur noch 40-50% deiner Conversions.

7-Tage Attribution statt 28

Meta musste von 28-Tage auf 7-Tage Click Attribution umstellen. Längere Customer Journeys (B2B, High-Ticket) werden nicht mehr getrackt. Attribution komplett verzerrt.

Learning Phase killt Budgets

Ohne ausreichend Conversion-Daten kommt der Algorithmus nie aus der Learning Phase raus. Du verbrennst Budget ohne zu skalieren. CPAs explodieren.

Falscher Plattform-Mix

73% der Unternehmen schalten nur auf Meta, obwohl ihre Zielgruppe auf TikTok, LinkedIn oder Pinterest aktiver ist. Oder umgekehrt. Budget-Verschwendung.

CAPI + Multi-Platform Strategy

CAPI für alle Plattformen

Meta CAPI, TikTok Events API, LinkedIn CAPI. Conversions werden direkt vom Server an die Plattform geschickt. Kein iOS-Blocking. +40% mehr Conversion-Daten.

Plattform nach Zielgruppe

Wir analysieren, wo deine Zielgruppe wirklich ist. Meta für B2C & E-Commerce. TikTok für Gen Z & Millennials. LinkedIn für B2B. Pinterest für Visual Commerce.

Creative Testing Framework

Systematisches Testing von Ad Creatives. Hook-Testing in den ersten 3 Sekunden. UGC vs. Studio Content. Native Formats für jede Plattform.

Audience Strategie

Broad Audiences für Algorithmus-Learning. Lookalikes basierend auf CAPI-Daten. Retargeting mit dynamischen Ads. Custom Audiences aus CRM-Daten.

Meta, TikTok, LinkedIn oder Pinterest?

Jede Plattform hat andere Zielgruppen, Formate und Performance-Charakteristiken. Hier ist der Vergleich.

Meta (Facebook & Instagram)

3.07 Mrd. aktive User weltweit

Stärken

  • Größte Audience weltweit
  • Beste Targeting-Optionen
  • Starker E-Commerce (Shops, Kataloge)
  • Advantage+ Shopping funktioniert
  • Reels = TikTok-Konkurrent

Demografie

  • Facebook: 25-54 Jahre
  • Instagram: 18-34 Jahre
  • B2C, E-Commerce, Local Business
Perfekt für: E-Commerce, D2C Brands, Local Business, Lead Generation, breite Zielgruppen 25+

TikTok

1.05 Mrd. aktive User, höchstes Engagement

Stärken

  • Gen Z & Millennials Dominanz
  • Höchste Engagement-Rate (5.96%)
  • Noch günstigere CPMs als Meta
  • UGC-Content performt extrem
  • Virality-Potential

Demografie

  • 60% unter 30 Jahre
  • 43% weiblich, 57% männlich
  • Trend-affin, Mobile-First
Perfekt für: Fashion, Beauty, Food, Lifestyle Brands, Zielgruppe 16-35, Trend-basierte Produkte

LinkedIn

900 Mio. User, B2B-Fokus

Stärken

  • Präzises B2B Targeting (Job Title, Company Size)
  • Kaufkraft: Durchschn. Einkommen $65k+
  • Lead Gen Forms (native)
  • Professioneller Kontext

Nachteile

  • Höhere CPCs (5-10x vs Meta)
  • Kleinere Audience

Demografie

  • 25-54 Jahre, karriereorientiert
  • Entscheider, C-Level, Manager
Perfekt für: B2B Software, Professional Services, Recruiting, High-Ticket B2B, Enterprise Sales

Pinterest

450 Mio. User, Visual Discovery

Stärken

  • 85% weibliche Nutzer
  • Hohe Kaufabsicht (Shopping-Mindset)
  • Long-Tail Traffic (Pins leben Monate)
  • Wenig Wettbewerb vs Meta/TikTok
  • Visual Product Discovery

Demografie

  • 76% Frauen, Alter 25-54
  • Hauseigentümer: 45% (höher als andere Plattformen)
  • Kaufkräftig, planungsorientiert
Perfekt für: Home Decor, Fashion, Food, DIY, Wedding, Beauty – Visual E-Commerce mit weiblicher Zielgruppe
💡

Unsere Platform-Strategie

Wir testen nicht blind auf allen Plattformen. Wir analysieren zuerst, wo deine Zielgruppe ist und welche Plattform zu deinem Produkt passt. E-Commerce unter €100 AOV? Meta + TikTok. B2B Software? LinkedIn. Visual Products für Frauen 25-54? Pinterest. Die meisten erfolgreichen Accounts nutzen 2-3 Plattformen parallel – aber mit unterschiedlichen Creatives und Strategien pro Plattform.

Wie wir deine Social Ads aufbauen

Von CAPI Setup bis Creative Testing. Datengetrieben. Platform-nativ. Skalierbar.

01

Platform & Audience Analyse

Wo ist deine Zielgruppe? Welche Plattform passt zu deinem Produkt und AOV? Was machen deine Wettbewerber? Wo liegt das größte Potential?

  • Target Audience Research (Alter, Interessen, Verhalten)
  • Competitor Ad Library Analysis
  • Platform Recommendation basierend auf Produkt/AOV
  • Budget-Allokation pro Plattform
02

CAPI Setup für alle Plattformen

Server-Side Tracking Implementation. Meta CAPI, TikTok Events API, LinkedIn CAPI, Pinterest API. Dann haben wir saubere Conversion-Daten für Optimierung.

  • GTM Server-Side Container Setup
  • Meta Conversions API Implementation
  • TikTok Events API Integration
  • LinkedIn CAPI & Pinterest API (wenn relevant)
  • Event Deduplication (Pixel + CAPI)
03

Creative Strategy & Production

Platform-native Creatives. Kein Recycling von Meta-Ads für TikTok. Jede Plattform braucht eigene Formate, Hooks und Storytelling.

  • Creative Brief pro Plattform
  • UGC vs. Studio Content Testing
  • Hook-Testing (erste 3 Sekunden)
  • Native Format Guidelines (Reels, TikTok, Stories)
  • Ad Copy & CTA Optimization
04

Campaign Setup & Struktur

Campaign Budget Optimization. Broad vs. Interest Targeting. Advantage+ Shopping (Meta). Spark Ads (TikTok). Jede Plattform hat Best Practices.

  • Campaign Objective Selection (Conversions, Traffic, Engagement)
  • Audience Strategy (Broad, Lookalikes, Custom)
  • Placement Optimization
  • Bid Strategy & Budget Setup
  • Dynamic Creative Testing (DCT)
05

Testing & Iteration

Systematisches Creative Testing. Audience Testing. Landing Page Testing. Wir iterieren kontinuierlich bis wir Winner-Kombis haben.

  • A/B Testing Framework (Creatives, Audiences, Copy)
  • Statistical Significance Tracking
  • Creative Fatigue Monitoring
  • Landing Page CRO
  • Winning Ad Scaling Strategy
06

Scaling & Optimization

Profitable Ads skalieren. Budget-Erhöhungen nach Testing-Ergebnissen. Kontinuierliche Creative Refreshes. Performance Reviews.

  • Vertical Scaling (Budget Increases)
  • Horizontal Scaling (neue Audiences, Placements)
  • Creative Rotation Strategy
  • Weekly Performance Reviews
  • Monthly Strategy Calls

Von Setup bis Scaling

Durchschnittlich 3-6 Wochen bis zu profitablem Scaling. Abhängig von Creative-Produktion und Plattform-Anzahl.

Woche
1

Research & Strategy

Audience Research, Platform-Selektion, Wettbewerbs-Analyse, Creative Brief

Woche
2

CAPI Setup & Creative Production

Server-Side Tracking Implementation, Creative Production, Landing Page Setup

Woche
3-4

Testing Phase

Campaign Launch, Creative Testing, Audience Testing, Erste Optimierungen

Woche
5-6+

Scaling & Optimization

Budget-Scaling, Creative Refreshes, Expansion zu neuen Audiences, Performance Reviews

Social Ads brauchen Server-Side Tracking

Social Ads sind heute ein Algorithmus-Spiel. Wenn deine Conversions im Browser wegbrechen, lernt der Algorithmus falsch – und du zahlst die Rechnung. Deshalb ist SST (CAPI) bei uns kein Extra, sondern Pflicht: Meta, LinkedIn, Pinterest – ohne saubere Server-Signale kein stabiles Scaling.

Weil dein Setup wahrscheinlich weniger echte Conversions an die Plattform zurückmeldet als früher. Und wenn Meta/LinkedIn/Pinterest weniger Signale bekommen, optimieren sie aggressiver auf „leichte“ Events oder falsche Zielgruppen. Das sieht dann aus wie: CPM hoch, CPL hoch, Qualität runter.

Die unangenehme Wahrheit: Nicht deine Ads sind plötzlich „schlecht“ – deine Datenbasis ist brüchig. Ohne Server-Signale (CAPI/SST) wirst du das nicht dauerhaft stabilisieren.

CAPI bedeutet: Conversion-Events werden serverseitig an die Plattform gesendet – nicht nur über ein Pixel im Browser. Dadurch sind Messung und Optimierung deutlich robuster, weil weniger Signale durch Browser-Restriktionen oder Blocker verloren gehen.

Praktisch heißt das: Du gibst dem Algorithmus wieder „Futter“. Und ohne Futter gibt’s keine saubere Optimierung – egal wie gut deine Creatives sind.

Drei Dinge, die du sofort merkst: 1) stabilere Attribution (weniger „im Nebel“), 2) bessere Optimierung (weil mehr echte Conversions ankommen), 3) saubereres Scaling (weil der Algorithmus nicht ständig neu „erraten“ muss, was funktioniert).

Und noch wichtiger: Du schützt dich vor dem typischen Social-Ads-Teufelskreis: weniger Signale → schlechtere Optimierung → höhere Kosten → noch weniger profitable Daten → Account kippt.

Genau hier trennt sich „SST installiert“ von „SST funktioniert“. Wir bauen eine klare Event-Architektur: welche Events zählen wirklich, wie werden sie benannt, wann werden sie ausgelöst, und wie werden Browser- und Server-Events sauber zusammengeführt (Deduplication), damit nichts doppelt zählt.

Zusätzlich achten wir auf Match-Qualität (z. B. über Enhanced Match/Advanced Matching), damit Plattformen deine Conversions besser zuordnen können. Ergebnis: weniger Datenmüll, bessere Zielgruppen, bessere Optimierung.

SST ist nicht automatisch „illegal“ – aber es muss sauber umgesetzt werden. Der Vorteil von SST: Du kontrollierst Datenflüsse granularer als im Browser. Du entscheidest, was wann und unter welchen Consent-Bedingungen gesendet wird.

Unsere Regel: Consent first, dann Technik. Wir setzen das Setup so auf, dass es mit eurem CMP und euren Zustimmungsstati korrekt arbeitet – nicht als Workaround, sondern als kontrolliertes System.

Alle – weil alle auf Conversion-Signale optimieren. Meta ist extrem algorithmisch (und damit extrem datenhungrig). LinkedIn wird ohne robuste Conversion-Daten schnell teuer, weil du im B2B sonst zu wenig „lernbares“ Volumen hast. Pinterest profitiert stark, wenn Conversions serverseitig sauber ankommen und Matching/Qualität stimmt.

Wenn du Social Ads ernsthaft skalieren willst, ist die Plattform-Frage zweitrangig. Erst muss die Messung stehen – dann wird Budget effizient.

Wir starten mit einem kurzen Tracking-Check: Welche Events sind relevant, welche fehlen, wo bricht die Messung, wo zählt sie doppelt. Dann setzen wir Server-Side Tracking inkl. CAPI für die Plattformen um, testen sauber (Event Testing/Debugging) und rollen kontrolliert aus.

Von euch brauchen wir: Zugriff auf GTM/GA4, die jeweiligen Ad-Accounts (Meta/LinkedIn/Pinterest), euer Consent-Setup und eine klare Definition, was eine echte Conversion ist (Lead, Sale, Qualified Lead). Danach steht ein System, das Social Ads wirklich skalierbar macht.

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